دادهکاوی فرآیندِ تبدیلِ یک سری داده، به یک سری دانش، توسط فرآیندهای مختلف است. با یک مثال شروع میکنیم. فرض کنید شما مدیرِ یک بانک هستید. و میخواهید از بینِ ۱۰۰۰۰۰مشتری که متقاضی وام هستند، به ۱۰۰۰نفر وام دهید. پس لازم ...
داده کاوی (Data Mining) در دهه 1930 به وجود آمد، که در ابتدا با عنوان کشف دانش در پایگاه های داده شناخته می شد و یادگیری ماشین در حدود دهه 1950 هنگامی معرفی شد که اولین برنامه یادگیری ماشین 's Checker ...
داده کاوی (Data mining) که به عنوان کشف دانش در داده نیز شناخته میشود، فرآیند کشف الگوها و سایر اطلاعات ارزشمند از مجموعهی کلان دادهها است. با توجه به تکامل فناوری ذخیرهسازی دادهها و رشد ...
داده کاوی شامل مجموعه ای از تکنیک هایی است که در حوزه های دیگر علمی مانند پایگاه داده ها، آمار، یادگیری ماشین، شبکه های عصبی، بازیابی اطلاعات و تشخیص الگو می توان آن را یافت.
دوره آموزش داده کاوی برای تمامی افرادی که به مفاهیم علم داده، تحلیل داده، متن کاوی، یادگیری ماشین، هوش مصنوعی و غیره علاقهمند هستند، مناسب است. بهصورت کلی این دوره برای افراد زیر توصیه می ...
روش های داده کاوی. داده کاوی، استخراج خودکار اطلاعات ضمنی و بالقوه و مفیدی از دادهها است. که به طور فزایندهای در زمینه تجاری، علمی و سایر زمینهها مورد استفاده قرار میگیرد. داده کاوی (Data ...
داده کاوی فرآیندی است که طی آن دیتای خام و بی مفهوم به اطلاعات مفید و با ارزشی برای تصمیم گیری و تعیین اهداف استراتژیک مشخص سازمانی تبدیل می شوند. داده کاوی یا دیتا ماینینگ در واقع علمی میان ...
روش انتخاب الگوریتم داده کاوی — راهنمای کاربردی. الگوریتم، روشی که برای جستجوی الگو در دادهها مورد استفاده قرار میگیرد را تعیین میکند و در واقع مانند یک روال ریاضی برای حل یک مساله خاص ...
در علم یادگیری ماشین (Machine Learning)، به موضوع طراحی ماشینهایی پرداخته میشود که با استفاده از مثالهای داده شده به آنها و تجربیات خودشان، بیاموزند. در واقع، در این علم تلاش میشود تا با بهره ...
یادگیری ماشین (Machine Learning) یا به اختصار ML به سیستمها کمک میکند تا به صورت خودکار یادگیری و پیشرفت داشته باشند. یک ماشین به کمک ماشین لرنینگ میتواند از تجربیات و مشاهداتی که بر اساس یک ...
داده کاوی یا دیتا ماینینگ Data Mining فرآیندی است که برای تبدیل داده های خام به اطلاعات مفید مورد استفاده کمپانی های نوین قرار می گیرد. امروز در داناپ قصد داریم مفهوم داده کاوی، کاربردها، فواید و چالش های آن را به طور کامل ...
روشهای یادگیری ماشین در حوزه رو به رشد علم داده استفاده و کاربرد بسیاری دارند. الگوریتمهای یادگیری ماشین با استفاده از روشهای آماری، برای طبقهبندی یا پیشبینی و کشف بینشهای کلیدی در پروژههای «داده کاوی» (Data ...
تمرکز این دوره بر آشنایی مقدماتی با دادهکاوی (data mining) و یادگیری ماشین (machine learning) است. به صورت انتزاعی با مباحث مختلف دادهکاوی و کاربردهای آن آشنای می شویم. همچنین به معرفی انواع روشهای دادهکاوی به صورت کاربردیتر ...
مدلهای یادگیری ماشین میتوانند تصاویر پزشکی، سوابق بیمار و دادههای ژنتیکی را برای کمک به تشخیص زودهنگام، ارزیابی خطر و پزشکی دقیق تجزیه و تحلیل کنند. در کل، به کمک ماشین لرنینگ، صنعت ...
یادگیری ماشینی با پایتون در حال حاضر یکی از محبوب ترین و پرطرفدارترین مهارتها در دنیا به شمار می رود. در حال حاضر، در اکثر فرصت های شغلی مرتبط با علوم داده (Data science)، تسلط به کتابخانه های یادگیری ماشینی زبان پایتون یک ...
یادگیری ماشین: نکات، ترفندهای حرفه ای و هر آنچه باید بدانید. می 9, 2023 / 0 دیدگاه / در دانشنامه / توسط پنکیک. یادگیری ماشین زمینهای است که به سرعت در حال توسعه است که پتانسیل ایجاد انقلاب در صنایع ...
علاوه بر این، دادهکاوی و یادگیری ماشین هر دو زیرشاخهی عنوان کلی «علم داده» قرار میگیرند. اگرچه شباهتهایی بین این دو وجود دارد اما هر فرآیند به روشی متفاوت با دادهها کار میکند.
امروز نسخه مدرن و به روز WEKA 3 در همه زمینههای یادگیری ماشین و دادهکاوی به کار میرود. مزایا و خصوصیات وکا در ادامه فهرست شدهاند. دسترسی ساده و رایگان تحت مجوز عمومی گنو GNU General Public License.
۳. مفاهیم تکمیلی حوزهی دادهکاوی و یادگیری ماشین. بعد از یادگیری مباحث پایه، از یک متخصص دادهکاوی و یادگیری ماشین انتظار میرود که به مفاهیم زیر نیز تسلط نسبی داشته باشد و بتواند برای این مسائل راهکار ارائه دهد ...
در این مطلب، مفاهیم کلیدی «داده کاوی» (Data Mining) مورد بررسی قرار خواهد گرفت. این مفاهیم در کلیه مسائل این حوزه مشترک محسوب میشوند و یادگیری آنها از الزامات یادگیری دادهکاوی است. هدف از این نوشته پرداختن به هر یک از این ...
انتخاب روش بر اساس بضاعت داده های در دسترس. تصویر زیر یک فلوچارتِ راهنمایِ بسیار خوب جهت تشخیص الگوریتم های داده کاوی در چهار حوزه طبقه بندی (یادگیری ماشین)، خوشه بندی، کاهش ابعاد و رگرسیون را ...
See more on cafetadris
WEBیادگیری ماشین چیست؟ – به زبان ساده این مقاله به سوال یادگیری ماشین چیست پاسخ میدهد و سپس زیربخشهای یادگیری ماشین و همچنین الگوریتمهای پرکاربرد آن را مورد بحث قرار میدهد.
دانشجویان و کاربران گرامی، محتوای این فایل باکیفیت ترین و کامل ترین پاورپوینت دوره جامع یادگیری ماشین و داده کاوی با پایتون می باشد که با فرمت ppt در ۹۴ اسلاید قابل ویرایش تهیه و ت دوین گردیده ...
ریز مواد. مقدمه - معرفی دادهکاوی و مدلهای اصلی در آن (۱ جلسه) روشهای مربوط به پیشپردازش دادهها (۲ جلسه) معرفی انباره داده، مکعب دادهای و گزارشگیری تحلیلی (۲ جلسه) مدل نگاشت-کاهش (۳ ...
داده کاوی (Data Mining) به زبان ساده یک روش حل مسئله است که با تحلیل حجم زیادی از داده ها، الگوهای تکرارشونده ای را از آنها استخراج میکند. سپس با پیداکردن ارتباطات بین اتفاقات مختلف و این الگوها ...
قابلیت رشد و تطبیق پذیری. یکی از تفاوتهای آسان این است که داده کاوی نمیتواند یاد بگیرد یا تطبیق پیدا کند، در حالی که در یادگیری ماشین همین امر هدف اصلی است. داده کاوی با قوانین تعیین شده پیش ...
اکنون پس از مرحله تجزیه و تحلیل اکتشافی، لازم است در این بخش از آموزش داده کاوی با پایتون ، نحوه تصویرسازی نتایج مدل رگرسیون شرح داده شود. داشتن خلاصه رگرسیون اهمیت زیادی دارد، چرا که با ...
داده کاوی چیست؟. داده کاوی را اگر بخواهیم به زبان ساده تعریف کنیم همان استفاده استخراج اطلاعات پنهان و یا روشها و روابط نهان در حجم زیادی از دادهها است . Data Mining یا همان داده کاوی که ترجمه ...
نظریه. حوزههای یادگیری ماشین. ن. ب. و. داده کاوی (به انگلیسی: Data Mining )، به مفهوم استخراج اطلاعات نهان یا الگوها و روابط مشخص در حجم زیادی از دادهها در یک یا چند بانک اطلاعاتی بزرگ گفته می ...
آخرین بهروزرسانی: ۰۹ خرداد ۱۴۰۲. زمان مطالعه: ۴ دقیقه. تعدادی از سئوالات مربوط به مبحث داده کاوی، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی، که توسط دانشجویان فرادرسی مطرح شده بودند، توسط یکی از مدرسین ...