بازده به معنی الگوریتم در داده کاوی و سایر الگوریتم های خوشه بندی

الگوریتم درخت تصمیم در داده کاوی چیست؟

الگوریتم درخت تصمیم جزئی از تکنیک‌های هوش هدایت شده است که برخلاف سایر روش‌های آموزش هدایت‌شده، می‌تواند جهت رفع خرابی و مشکلات مدیریتی استفاده شود. در واقع هدف این الگوریتم، دستیابی به ...

پروژه داده کاوی با رپیدماینر (طبقه بندی با الگوریتم NN)

توضیحات در این پروژه که با نرم افزار داده کاوی رپید ماینر مدل سازی شده است بروی داده های مربوط به حدود۱۵۰۰ وضعیت پیش آمده باد می باشد که به کمک ستون آخر وضعیت باد از نظر موسمی یا غیر موسمی بودن با YES یعنی موسمی هست و No یعنی ...

آشنایی با مفهوم خوشه‌ بندی و الگوریتم‌ های آن

در یادگیری ماشین خوشه‌ بندی ، الگوریتم، جامعه آماری را به گروه‌ های متعددی تقسیم می‌ کند به گونه‌ ای که هر نقطه داده، مشابه نقاط داده در همان گروه است و با نقاط داده در سایر گروه‌ ها تفاوت ...

خوشه بندی در یادگیری ماشین

در یادگیری ماشین خوشه بندی ، الگوریتم ، جامعه آماری را به گروه های مختلف تقسیم می کند به طوری که هر نقطه داده، مشابه نقاط داده در همان گروه بوده و با نقاط داده در گروه های دیگر متفاوت است. سپس ...

روش‌ها و اصول داده کاوی (Data Mining) چیست؟ – بلاگ دیتاک

روش های داده کاوی. داده کاوی، استخراج خودکار اطلاعات ضمنی و بالقوه و مفیدی از داده‌ها است. که به طور فزاینده‌ای در زمینه تجاری، علمی و سایر زمینه‌ها مورد استفاده قرار می‌گیرد. داده کاوی (Data ...

الگوریتم خوشه‌بندی KMeans | چیستیو | علوم داده و نرم افزار

در الگوریتمِ KMeans بایستی تعدادی نقطه در فضا ایجاد کنیم. تعداد این نقاط باید به تعداد خوشه‌هایی که می‌خواهیم در نهایت به آن برسیم، باشد (مثلاً فرض کنید می‌خواهیم داده‌ها را به ۲ خوشه تقسیم ...

داده کاوی(data mining) چیست؟

داده کاوی چیست؟. داده کاوی را اگر بخواهیم به زبان ساده تعریف کنیم همان استفاده استخراج اطلاعات پنهان و یا روش‌ها و روابط نهان در حجم زیادی از داده‌ها است . Data Mining یا همان داده کاوی که ترجمه ...

روش‌ های ارزیابی نتایج خوشه‌ بندی (Clustering Performance) — معیارهای

به همین دلیل در شاخص‌های معرفی شده در نوشتار روش‌های ارزیابی نتایج خوشه‌بندی (معیارهای درونی) از نسبتی‌هایی استفاده می‌شود که در صورت فاصله بین خوشه‌ها و در مخرج فاصله درون خوشه وجود دارد.

رپیدماینر چیست؟

RapidMiner قوی ترین و آسان ترین نرم افزار برای آنالیز داده ها به صورت عددی و نمایش گرافیکی نتایج حاصل از تحلیل داده ها است. هم چنین این نرم افزار قابلیت ورود کدهای داده کاوی از سایر برنامه ها مانند R ...

مجموعه آموزش‌های داده کاوی – فرادرس

تفاوت طبقه بندی و خوشه بندی در یادگیری ماشین چیست؟ – ۳ فرق کلیدی در این مطلب، علاوه‌بر شرح تفاوت طبقه بندی و خوشه بندی، با انواع الگوریتم‌های این دو روریکرد رایج و کاربردی آشنا می‌شویم.

تعریفی برای مفهوم خوشه بندی در داده کاوی | آکادمی داده

الگوریتم زیر الگوریتم پایه برای این روش محسوب میشود: 1 .در ابتدا K نقطه به عنوان مراکز خوشه ها انتخاب میشوند. 2 .هر نمونه داده به خوشهای که مرکز آن خوشه کمترین فاصله تا آن داده را داراست، نسبت ...

دوره روش‌های ارزیابی الگوریتم‌های طبقه‌بندی (Classification Evaluation

در دوره‌ی الگوریتم‌های طبقه‌بندی (classification algorithms) با برخی از الگوریتم‌های اصلی در طبقه‌بندی داده‌ها آشنا شدیم. مفهمیدیم که این الگوریتم‌ها با یکدیگر تفاوت دارند و به احتمالاً این نکته را متوجه شده‌اید که هر کدام از ...

الگوریتم اپریوری (Apriori) و کاوش الگوهای مکرر در داده‌کاوی — به همراه

اغلب الگوریتم‌های یادگیری ماشین در داده‌کاوی با داده‌های عددی کار می‌کنند و در پیاده‌سازی و نحوه کار آن‌ها گرایش به ریاضیات محض وجود دارد. اما، «کاوش قواعد وابستگی» (association rule mining) که از آن با عنوان «کاوش قواعد ...

داده کاوی چیست؟ معرفی انواع الگوریتم های داده کاوی در زبان پایتون

داده کاوی (Data Mining) چیست؟. قبل از هر چیز با مفهوم و معنی داده کاوی در ابتدا آشنا شویم تا در ادامه به توضیح نحوه عملکرد آن در الگوریتم های تعریف شده برسیم : تعریف : داده‌ کاوی یا Data Mining در اصل به ...

اصطلاحات کاربردی خوشه‌بندی — به زبان ساده – فرادرس

افراد علاقمند به داده‌کاوی و حتی افرادی که در این زمینه در حال فعالیت هستند، نیاز به آشنایی با لغات و اصطلاحات تخصصی این حوزه دارند. یکی از مباحث مهم و کاربردی در داده‌کاوی «تحلیل خوشه» (cluster analysis) است. در این مطلب ...

روش انتخاب الگوریتم داده کاوی — راهنمای کاربردی – فرادرس

الگوریتم‌های گوناگونی برای «تحلیل داده» (Data Analysis) موجود هستند و لذا انتخاب الگوریتم «داده‌کاوی» (Data Mining) مناسب یک مساله، برای پژوهشگران و تحلیلگران کاری دشوار است. برخی از سازمان‌ها به دلیل ...

داده کاوی چیست، چگونه انجام می‌شود و چه کاربردهایی دارد؟

تکنیک‌های داده‌کاوی. تکنیک‌های داده‌کاوی مختلفی وجود دارد که برای شناسایی الگوها و روابط در داده‌ها استفاده می‌شوند. برخی از رایج‌ترین این تکنیک‌ها به شرح زیر هستند. خوشه‌بندی (Clustering)

تحلیل احساسات (Sentiment Analysis) در متن‌کاوی | چیستیو | علوم …

یکی از کاربردهای متن‌کاوی که بسیار مورد توجهِ متخصصان و دانشمندان علوم‌داده قرار گرفته است، تحلیل احساسات یا همان Sentiment Analysis می‌باشد. تحلیل احساسات می‌تواند به معنیِ پیدا کردنِ احساس یا حالت گفتار (مثبت، منفی یا ...

معرفی 10 مورد از بهترین الگوریتم‌های داده کاوی

K-means برای خوشه بندی داده‌ها استفاده شده و یکی از اصلی‌ترین الگوریتم‌های داده کاوی محسوب می‌شود. الگوریتم C4.5 در داده کاوی. این الگوریتم، که مدلی توسعه یافته از الگوریتم ID3 است، به عنوان یکی ...

با پرکاربردترین الگوریتم‌های داده‌کاوی آشنا شوید

در یک طبقه‌بندی معروف الگوریتم‌های داده کاوی را به دو بخش توصیفی و پیش‌بینی‌کننده تقسیم‌بندی می‌کنند که در این مقاله قصد داریم تا به مهم‌ترین آنها اشاره کنیم. در یک طبقه‌بندی معروف الگوریتم‌های داده کاوی را به دو ...

درس داده کاوی-خوشه بندی (الگوریتم k-means و k-medoid)

دوره آموزش هوش مصنوعی در معماری و شهرسازی ... درس داده کاوی-خوشه بندی (الگوریتم k-means و k-medoid) ... با سلام و احترام جزو اولین آموش های مجازی است که واقعا ارزش دیدن داره به نظرم شاهد یک تدریس فوق حرفه ...

الگوریتم های داده کاوی: الگوریتم درخت تصمیم | آکادمی داده

درخت تصمیم یکی از قوی‌ترین و پرکاربردترین الگوریتم‌های داده‌کاوی است که برای کاوش در داده‌ها و کشف دانش کاربرد دارد. درخت تصمیم درختی است كه در آن نمونه ها را به نحوی دسته بندی می كند كه از ...

تعریف طبقه بندی و خوشه بندی برای داده کاوی در یک پاراگرف

برخلاف طبقه‌بندی در خوشه‌بندی هیچ ناظری وجود ندارد و برچسب‌های هیچ یک از نمونه‌ها برای الگوریتم مشخص نیست (داده‌های آموزشی وجود ندارد) به عنوان یک تکنیک وب‌کاوی، خوشه‌بندی داده‌ها ...

انواع الگوریتم های طبقه بندی (Classification) در یادگیری ماشین

یادگیری ماشین یکی از حوزه‌های پرطرفدار در علم داده‌ ها است که به کمک الگوریتم‌ها و مدل‌های آماری، ماشین‌ها را قادر می‌سازد تا براساس داده‌های ورودی، تصمیم‌هایی را بگیرند و پیش‌بینی کنند. . یکی از بخش‌های مهم در ...

الگوریتم های داده کاوی

در حقیقت، داده کاوی به معنای پیدا کردن و یافتن الگویی است که بر عناصر در یک الگوریتم بزرگ حاکم است. به عبارت دیگر می توان گفت به روند و فرآیند استخراج کردن داده های قابل استفاده از میان بسیاری ...

الگوریتم خوشه‌بندی K-Means

الگوریتم خوشه‌بندی K-Means در خوشه‌بندی داده‌ها با روش CRISP و محاسبه ارزش حیات مشتری و مباحث داده‌کاوی به روش RFM کاربرد زیادی دارد. منبع: حبیبی، آرش؛ سرآبادانی، مونا. (۱۴۰۱). آموزش کاربردی SPSS ...

خوشه‌بندی با Gaussian Mixture Model و الگوریتم EM | چیستیو | علوم داده

اما در این درس، می‌خواهیم تکه‌های این پازل را با همدیگر یاد گرفته و با به هم چسبداندنِ تکه‌های این پازل، بتوانیم الگوریتمِ خوشه‌بندیِ Gaussian Mixture Model یا همان GMM را درک کنیم. این الگوریتم خودْ ...

آشنایی با خوشه بندی و الگوریتم های آن

اغلب به عنوان یک تکنیک تجزیه و تحلیل داده برای کشف الگوهای جالب در داده‌ها، مانند گروه‌هایی از مشتریان بر اساس رفتار آنها، استفاده می‌شود. خوشه بندی که یکی از الگوریتم‌های یادگیری بدون ...

الگوریتم های داده کاوی | داده کاوی | مکتوب -مجله علمی آموزشی مکتب‌خونه

الگوریتم Apriori. این الگوریتم برای داده کاوی مکرر و یادگیری قانون وابستگی بر روی بانک‌های اطلاعاتی کلی، مورد استفاده قرار می‌گیرد. در این الگوریتم ابتدا عناصری که به صورت مکرر در دیتاست ...

الگوریتم خوشه‌بندی DBSCAN مبتنی بر غلظت | چیستیو | علوم داده و نرم افزار

الگوریتم DBSCAN حساس به دو پارامتر MinPoints و پارامتر شعاع است و هر چه شعاع را کوچکتر در نظر بگیرید، خوشه‌های بیشتر و کوچکتری تشکیلی می‌شود. همچنین هر چه قدر MinPoint را بزرگ‌تر در نظر بگیرید، احتمال ...