۲) رگرسیون لجستیک (Logistic Regression) رگرسیون لجستیک برخلاف اسمش یکی از الگوریتم های یادگیری ماشین مخصوص طبقهبندی است که برای پیشبینی مقادیر باینری (مثل ۰ و ۱، True و False، بله و خیر) استفاده میشود.
الگوریتمهای یادگیری ماشین زیادی وجود دارند و روز به روز نیز به تعداد آنها اضافه میشود. با این حال، مواردی که در فهرست بالا به آنها اشاره کردیم، برخی از رایجترینهای این زمینه هستند.
کارت بازی. بازی با یک دسته بر زده شده شروع میشود که, …, شمارهگذاری شدهاست. ابتدا کارتها ۱ به ۱ مقدار دهی و توزیع میشوند که البته این مقدار دهی و توزیع در کپههای متوالی و جدا از هم روی میز قرار دارد
ماشین فلزی بن تن. ۱۹۰,۰۰۰ تومان ۱۷۰,۰۰۰ تومان. افزودن به سبد. همانطور که از نام ماشین فلزی اسباب بازی معلوم است، این ماشین از جنس فلز بوده و با روش ریخته گری DIE Cast ساخته میشود. این ماشین یک ...
۱۰ مورد از معروف ترین الگوریتمهای یادگیری ماشین. برای مبتدیان یادگیری ماشین که مشتاق درک اصول ماشین لرنینگ (Machine Learning) یا یادگیری ماشین هستند، در ادامه به ۱۰ الگوریتم های یادگیری ماشین در ...
تشخیص ناهنجاری چیست؟ تشخیص ناهنجاری (Anomaly Detection) که یک مفهوم اساسی در یادگیری ماشین است.این مفهوم به شناسایی الگوها، رفتارها یا مشاهدههای غیرعادی در دادهها که بهطور چشمگیری از حالت عادی منحرف میشوند اشاره میکند.
مرتبسازی شل پیچیدگی الگوریتم را در عمل بهطور قابل توجهی افزایش داده که در دو نسخه مختلف با و عمل میکند. گونهٔ تغییریافتهٔ دیگری از مرتبسازی درجی در سال ۲۰۰۶ با نام مرتبسازی کتابخانه ...
در صورتی که تعداد واژگان مثبت و منفی برابر باشد، سیستم پاسخ خنثی را برمیگرداند. ... مانند ماشین بردار پشتیبان، بیز ساده و رگرسیون لاجستیک را پیادهسازی کرده و به راحتی میتوان از آنها ...
در علوم کامپیوتر الگوریتمهای چندگانه در بهینهسازیِ اجرای واقع گرایانه الگوریتمهای بازگشتی بسیار رایج هستند. به خصوص پیادهسازی الگوریتم تقسیم و حل (کاهش و حل) که در آن هر چه به عمق ...
یادگیری ماشینی باعث ایجاد انفجاری در تواناییهای هوش مصنوعی میشود و به نرم افزار برای درک دنیای واقعی نامرتب و غیر قابل پیش بینی کمک میکند، اما یادگیری ماشینی دقیقا چیست؟. و چه چیزی باعث ...
مرتبسازی شِل با مقایسهٔ عناصری که با یک فاصله (gap) از چندین مکان، جدا هستند مرتبسازی درجی را ارتقا میدهد. این عمل باعث میشود که یک عنصر «قدمهای بزرگتری» به سمت مکان نهایی خود بردارد ...
سورتینگ. سورتینگ جداسازی مواد و محصولات بر اساس طرح ازپیش تعیین شده برای بهبود کیفیت یا استفاده از قسمتهای خاص مورد نظر محصول است. (5) سورت لغتی انگلیسی به معنای جور کردن ، دسته بندی ، مرتب سازی ...
مرتبسازی توپولوژیکی. در نظریه گرافها ، یک مرتبسازی موضعی یا ترتیب موضعی یک گراف بدون دور جهت دار، یک ترتیب خطی از همه رئوس آن است بهطوریکه هر گره قبل از همه گرههایی میآید که از آن به ...
مرتبسازی مطابق انتظار ما کار میکند و رشتهها با ترتیب الفبایی مرتب میشوند. اعداد صحیح و اعشاری نیز از ∞- به سمت بالا مرتبسازی میشوند. نکته مهمی که باید در مورد این تابع اشاره کنیم ...
تقسیم میوز نوعی از تقسیم یاخته در یوکاریوتهایی است که تولید مثل جنسی دارند. در این نوع تقسیم، سلولهای دختری (سلولهای جنسی یا گامتها) با کروموزومهایی کمتر از سلولهای مادر تولید می ...
۱۲. جنگل تصادفی «جنگل تصادفی» (Random Forest) یکی از اصطلاحات و الگوریتمهای محبوب یادگیری ماشین است که هم برای مسائل رگرسیون و هم دستهبندی مورد استفاده قرار میگیرد. این الگوریتم شامل تعداد بسیاری «درخت تصمیم» (Decision Tree ...
با خدمات دستگاه سورتینگ آشنا شوید. زمانی که برنج برداشت میشود، معمولاً در کنار دانههای ریز و درشت این محصول، مقدار قابل توجهی از ذرات زرد رنگ و قرمز رنگ دیده خواهد شد که برای جداسازی آنها از محصول نهایی، باید از ...
یادگیری مبانی و اصول اولیه، ابتداییترین قدم برای درک این موضوع است که یادگیری ماشین چگونه کار می کند. پیش از عمیق شدن و پیشروی بیشتر، ابتدا مهم است که پایه ریاضیاتی خوبی بهویژه در آمار و ...
اگر بخواهید از مرتبسازی چند مرحلهای استفاده کنید، فرمول Sort در اکسل خواهید داشت: =SORT (A2:C13, {1,3}, {1,-1}) {۱,۳} دو ستون ما هستند که میخواهیم مرتبسازی را ابتدا بر اساس ستون یک و سپس ستون ۳ انجام ...
ماشینهای دو سرعته دو یا چهارموتوره هستند که با استفاده از کلید تعبیه شده میتوان سرعت آهسته یا تند را انتخاب کرد و ماشین با سرعت انتخابی شروع به حرکت میکند. ماشین شارژی سه سرعته (هوشمند)
مانند زمانی که متغیر وابسته ما دو سطح داشته باشد. یعنی پاسخها تنها شامل دو حالت، مانند وجود یا عدم وجود، خرید یا عدم خرید، بهبود یا عدم بهبود و… (که آنها را با مقادیر 0 و 1 نشان می دهیم) است.
دیکشنری ها ساختارهای داده ای نامرتب هستند. آنها از ساختار mapping برای ذخیره داده ها استفاده می کنند. دیکشنری ها key-value را ترسیم می کنند و جفت هایی ایجاد می کنند که داده های مرتبط را نگه می دارند. با ...
در یادگیری ماشین خوشه بندی ، الگوریتم ، جامعه آماری را به گروه های مختلف تقسیم می کند به طوری که هر نقطه داده، مشابه نقاط داده در همان گروه بوده و با نقاط داده در گروه های دیگر متفاوت است. سپس ...
مرتب سازی لیست با sort () و sorted () را sort() تابع نامیده می شود روی آ list ما میخواهیم مرتب کنیم، و آن را در جای خود مرتب کنیم و برگردیم None: my_list.sort() مرتب می کند ترتیب صعودی به صورت پیش فرض. برای مرتب کردن ...
زمانی که محتوی زیادی به صفحه می دهید، سازماندهی و مرتب کردن اطلاعات، خیلی مهم می شود. خیلی سریع می توانید یک صفحه را با مرتب سازی داده ها، دوباره سازمان دهی کنید. به عنوان مثال، شما می توانید ...
گرادیان تصادفی یک تخمین «بدون سوگیری» (Unbiased) از گرادیان حقیقی (Real Gradient) ارائه میکند. این روش بهینهسازی زمان به روز رسانی را برای سر و کار داشتن با تعداد زیادی از نمونهها کاهش میدهد و ...
ماشین لرنینگ یا یادگیری ماشین یک شاخه از هوش مصنوعی است که به ماشینها امکان میدهد بدون برنامهنویسی صریح، از دادهها یاد بگیرند. در یادگیری ماشین، الگوریتمها از دادههای نمونه یا ...
مرتبسازی حبابی برای این آرایه، به صورت زیر انجام میشود. ۱. ابتدا، دو عنصر اول آرایه با یکدیگر مقایسه میشوند و با توجه به آنکه ۵ از ۱ بزرگتر است (۱<۵)، این دو عنصر با یکدیگر جا به جا میشوند.
اصطلاحات کاربردی یادگیری عمیق. «یادگیری عمیق» (Deep Learning) یکی از اصطلاحات مهم و زیر مجموعهای از یادگیری ماشین است که با انباشت تعداد زیادی از لایههای مخفی در شبکه عصبی، خروجی هر ورودی را ...
ستارههای ماشینسازی جدا میشوند؟ گفته میشود برخی بازیکنان تیم ماشین سازی در نیم فصل، راه تیم دیگری را در پیش خواهند گرفت.